AIを活用したWebアプリ開発において、適切なサービスアイデアの選定は難しい課題です。多くのアイデアはAIの力を活かしきれないものが多いため、ここでは適切なサービスと不適切なサービスの特徴を分析し、より効果的なアプリ開発を目指すための考察を行います。
不適切なサービス例
単純な定型作業
例えば、メールフォームの自動生成を考えると、これにAIを用いる必要はほとんどありません。定型的な応答が可能であれば、通常のWebアプリケーションでも充分に対応できますし、同様の機能を持つアプリは既に多数存在しています。単純作業の自動化はAIの代わりに他の技術でも可能であり、AIを用いるメリットが薄いです。
独自の情報から複雑な生成を要求する機能
もう一つの例は、商品に関するアンケートから自動で回答選択肢を生成する機能です。商品の特徴やスペックを基に回答を生成する試みでしたが、ただ情報を繰り返すだけで新しい洞察を提供できませんでした。このように、情報を深く分析し変換する機能は、現時点のAIモデルでは実現が困難です。ただし、簡単な情報の分類や評価判定なら可能です。
AIによる完全自動化
AIが人間をサポートするサービスは適切ですが、AIによる完全自動化（例: 自動ロゴデザイン）は創造性を活かせません。インスピレーションを刺激する参考デザインを提案する方が良いでしょう。
適切なアイデア
プログラミングの補助機能
GitHub Copilotのような予測入力や関数記述の補助は、AIが得意とする領域です。このタイプのAIは、プログラマが調べ物をしている間に必要なコードを提案し、効率的に作業を進められます。入力補助はプログラミングの手間を減らし、思考時間を短縮することで全体の品質向上にも寄与します。
人間をサポートする
AIを活用した顧客サポートや、データ分析など、他にも多くの適切なアプリケーションが考えられます。それぞれの例を具体的に説明し、AIの強みを生かしたサービス設計の重要性を強調することが効果的です。
